源科MES助力智能制造

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文章附图

  随着信息技术的快速发展,各种新的制造理念和制造模式不断出现,如柔性制造、集成制造、虚拟制造和网络化制造等,进一步提高了制造企业的加工能力和数字化管理水平。另一方面,随着数据采集技术和自动化技术发展,使得对真实车间的生产过程监控和智能决策成为现实。因此,出现了一种新的名词“智能制造”,为制造技术的发展提供了新的方向。

 作为车间信息管理技术的载体,制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用。MES处于企业级的资源计划系统ERP和工厂底层的控制系统SFC之间,是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段。

  何为智能制造?

   智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能设备和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能设备的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

 智能制造包含了以下内容:

   1.面向产品设计与制造一体化知识库支撑体系的建立;

   2.以产品及生产知识共享以及再利用为目标,聚焦分散环境下的制造问题及制约条件,建立产品设计体系;

   3.以作为长期研究目标的柔性工厂以及生产过程知识共享为目的,建立可重构的生产体系与生产管理体系;

   4.构建柔性设备,利用知识库等研究成果,探讨开发下一代柔性人机一体化运作方式;探讨大规模下的生产模式。


   MES助力智能制造

   在过程控制方面:MES管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有突发事件实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持,以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时,及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

  在任务派工方面:MES在生产计划完成后,自动生成任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配。

   在资源配置方面:MES通过详细的数据统计和分析,为企业提供各种生产现场资源的实时状态,与任务分配紧密协调,为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源,保证各操作按调度要求准备和执行。

   在能力平衡分析方面:MES分析对比工作中心/设备任务负荷、部门/班组任务负荷、工种任务负荷等并做出相应的评估,协助计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡,并实现最优的生产计划排程。

  在质量管理方面:MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集,为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持。

   在文档管理方面:MES基于数据库的解决方案,拥有海量数据的存储和管理能力,自定义文档管理结构树和版本追踪,有效管理产品的设计、操作流程、工艺说明等;根据加工任务分配,为个生产工序提供相应的加工程序和生产信息等。

   在数据采集方面:MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式,实时获取各工序、设备、物料、产品等数据,并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。

   在人力资源管理方面:MES提供人员的状态和相关的信息,跟踪个人的工作执行情况,为企业实现精细考勤管理、控制人力成本、轻松绩效考核、减少员工流失、优化人员调度等方面提供决策支持。

   在维护管理方面:MES记录每台设备、每把工具的维护时间、维护内容、故障原因等,从而计算出最常见的设备/工具维护工作并进行经验积累,管理和指导生产设备、工具的维护活动,并生成相应的维护经验文档,以供浏览、查询。

  源科MES系统借助丰富的行业实践经验,已经充分应用了洛阳地区多家企业,取得了良好的经济效益。

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